近日，好意思国一家名为xAI的东谈主工智能初创企业引起了泛泛温顺。其首席现实官，被誉为科技泰斗的埃隆·马斯克，文牍了一项自利自为的操办：在异日五年内，xAI将部署畸形于5000万个NVIDIA H100级别的东谈主工智能图形责罚器（GPU），这一举措旨在不仅超越现时的AI硬件步调，还在能效上竣事质的飞跃。

马斯克显现，尽管5000万个GPU的数目听起来颇为宽敞，但这本色上是基于“等效算力”的估算。若xAI捏续罗致伊始进的GPU工夫，可能仅需不到100万个GPU便能达成贪图。他进一步证据，现时一个NVIDIA H100 GPU可为AI磨练提供约1000 FP16/BF16 TFLOPS的算力，这意味着到2030年，5000万台此类AI加快器将共同提供高达50个FP16/BF16 ExaFLOPS的算力，用于AI磨练。凭证现时的性能雠校趋势，这一贪图在异日五年内有望竣事。

马斯克还默示，要是xAI有挥霍的资金撑捏采购英伟达最新的AI芯片，那么竣事50 ExaFLOPS AI算力的贪图以至可能更早达成。当今，xAI照旧部署了最新的AI GPU加快器，其Colossus 1超等集群罗致了20万个基于Hopper架构的NVIDIA H100和H200加快器，以及3万个基于Blackwell架构的GB200加快器。接下来，xAI的贪图是构建Colossus 2集群，该集群将由55万个GB200和GB300节点组成，每个节点配备两个GPU，推断高出100万个GPU。据马斯克显现，第一批节点行将上线。

英伟达等公司在AI加快器鸿沟的更新节律照旧改换为每年一更新，性能升级幅度肖似于英特尔畴昔的Tick-Tock模子。这种花样确保了每年性能的显贵进步。举例，英伟达宣称其Blackwell B200的推感性能比2016年的Pascal P100逾越了20000倍，动力圆寂也大幅提高。事实上，英伟达和其他公司并莫得跟着性能的捏续提高而放缓脚步。举例，Blackwell Ultra架构在东谈主工智能推理方面的FP4性能比原始Blackwell GPU逾越50%，在东谈主工智能磨练方面的性能也有显贵进步。

凭证计算，英伟达H100的FP16/BF16性能比拟A100提高了3.2倍，B200比拟H100又提高了2.4倍。尽管本色的磨练性能不仅取决于新GPU的纯数学性能，还取决于内存带宽、模子大小、并行性以及FP32的积贮使用，但不错确定的是，英伟达每一代新GPU的磨练性能皆有显贵进步。假定英伟达不错通过基于Rubin和后续Feynman架构的四代AI加快器竣事上述性能进步，那么在2029年的某个时刻，梗概需要65万个Feynman Ultra GPU才气达到约50个BF16/FP16 ExaFLOPS的算力。

关系词，这一超等AI集群的耗电量亦然一个遮掩漠视的问题。一个H100 AI加快器的功耗约为700W，因此5000万个责罚器将耗尽35吉瓦（GW）的电力，畸形于35座核电站的典型发电量。即使是Rubin Ultra的集群，也需要梗概9.37吉瓦的电力。假定Feynman架构使BF16/FP16的每瓦性能比Robin架构翻了一番，一个50 ExaFLOPS集群仍将需要4.685 GW的电力，这远远高出了xAI现时数据中心的需求。这一需求将对好意思国的动力基础身手组成严峻挑战。

尽管濒临诸多挑战，但马斯克和xAI团队依然信心满满。他们服气，通过不息革命和打破，xAI将引颈东谈主工智能鸿沟的新一轮变革欧洲杯体育，为东谈主类社会的异日发展孝顺枢纽力量。